[主持人]

尊敬的各位领导、各位来宾、女士们、先生们,大家早上好!欢迎来到2016新华网创新创业高峰论坛暨人工智能思客会&VR创客会,我是今天的主持人苑茵子,在这里问候大家! 2016年的钟声刚刚敲响,“十三五”规划的大幕刚刚拉开,我们共同相聚在中国第一高塔进行这样一场有高度、有深度的高端对话和思想盛宴,我想对于在座的每一位都是一次前所未有的体验和经历。过去的2015年,无论是百姓茶余饭后热议的话题,还是政府工作报告以及经济工作会议的主要精神,提到最多的热词无疑便是“互联网+”、“大众创业 万众创新”、“人工智能”等等,在经济新常态的大背景下,这些高频词所代表的都是能够撬动经济发展的新杠杆。如今,“改革转型”的2015年已经过去,2016,我们希望能够与在座的各位携手努力,助力“十三五”中国再次腾飞![ 01-11 09:17 ]


[主持人]

首先介绍出席本场论坛的领导和嘉宾,请看大屏幕:中国信息经济学会副理事长、北京邮电大学教授吕廷杰, 中国科学院计算所博士生导师白硕, 清华大学教授、中国人工智能学会理事孙富春, 广州市科技创新委员会副主任王越西, 中山大学人机互联实验室主任翟振明, 科大讯飞股份有限公司高级副总裁杜兰, 广州市地下铁道总公司运营事业部总经理蔡昌俊, 阿里巴巴副总裁、《大数据》作者涂子沛, 新华网融媒体未来研究院院长杨溟, 新华网广东分公司总经理兼总编辑汪金生, 新华网江苏分公司总经理徐寿泉, 新华网福建分公司总经理李琨。[ 01-11 16:16 ]


[主持人]

下面,让我们进入到今天上午的活动:人工智能思客会。此次会议的主题是“智能+”触摸未来科技脉动。近些年来,“智能化”一直是科技领域的热门话题,机器人、商务智能等等都已经向我们展现了智能技术的无穷潜力,它将是互联网时代之后人类科技史上的又一重大变革。我想不久后的将来,电影《超能陆战队》中的大白一定会真的在我们的生活中出现,帮助我们诊断身体健康,为我们维护社会安全。接下来就让各位专家学者和商界代表们带领我们了解“智能+”这一未来科技的脉动。首先有请中国信息经济学会副理事长、北京邮电大学教授吕廷杰为我们带来"商务智能与互联网+的风口"的主题演讲。[ 01-11 16:16 ]


[中国信息经济学会副理事长、北京邮电大学教授吕廷杰]

大家好!非常荣幸今天第一个发言。我们今天的话题跟“互联网+”也有关系,跟人工智能也有关系,所以我想跟大家分享一下关于“商务智能”和“互联网+”。 我们这一轮信息化始于1993年,美国副总统戈尔提出了“国家信息高速公路”的概念,我们当时组成了一个专家组,研究“信息高速公路”这个事情怎么做。我也成为了这个团队最年轻的一个中国人,写了中国第一份互联网报告的材料。我在1994年专门被派到了实验室,这个报告上去以后,国家拍板试点互联网。[ 01-11 09:23 ]


[吕廷杰]

尽管有很多争议,最后还是决定接到美国互联网的国际网端。所以很多人都知道,1994年是中国互联网的元年。这么多年发展过来,我们看到了各个国家都有很多信息化的进展,它的一个特征就是,现在的信息化进入到了一个新的时代并带来三个特征,第一个是网络无处不在,第二个是网络无所不包,第三个是边界变得模糊。我们的工作和生活变得非常模糊,界限不清晰。我在2014年中国互联网大会上首发了一本书,这本书中我讲了一句话:“乔布斯重新定义了移动互联网”。[ 01-11 09:31 ]


[吕廷杰]

这句话什么意思呢?实际上在此之前,世界上最早做移动互联网的是日本的NTT,它的第一个应用是用手机来浏览电子版杂志。紧接着出现了一个加拿大公司推出的另一个应用,在运营商网络上叠加了一个安全解决方案,当时我跟他的总裁到加拿大总部去交流,他说用手机可以办公、可以理财、可以签署文件,由于移动互联网的开放性和交互性,带来大量安全风险。乔布斯研究了黑莓的发展,发现在欧洲风靡一时,但是没有在东亚大规模地流行过,为什么?他发现东亚地区的人使用手机并不是拿它办公理财,主要是玩游戏、消费、听音乐,所以乔布斯把大量消费和应用型软件放在了手机里面,所以我们说乔布斯重新定义了互联网。[ 01-11 09:38 ]


[吕廷杰]

这个发展过程中我们一直关注一个现象,2013年开始,美国的工业互联网报告、德国工业4.0到2014年年初“财经杂志”的产业互联网报告,我们发现互联网面临着重大转型,提到互联网的1.0就是工业互联网,2.0就是以娱乐为主的移动互联网,互联网能不能创造价值呢?我们最想说的一个核心观点是,今天抛出两个观点,希望大家特别注意。[ 01-11 09:39 ]


[吕廷杰]

2015年年底我参加了中关村管委会的一个活动,他们悲观地告诉我,2014年,向我们介绍的搞互联网金融公司90%已经死掉了,一个数据说80%的O2O公司也死掉了,所以我发现我们的企业很迷惘,都在拥抱互联网,都希望能够利用互联网改进自己的企业管理、营销等等,但是大家不知道怎么做。后来我发现很多的企业没有互联网思维。很多人就说互联网不是很简单,不就是那几个大思维吗?免费的思维、迭代的思维、OTT的思维等等。我认为那个不叫思维,那个叫商业策略。[ 01-11 09:45 ]


[吕廷杰]

我在北大和清华的一些总裁班上课,我发现很多人在说互联网,但是不懂互联网,不懂互联网的基本逻辑,所以导致今天这样一个现象。我们看一下这个逻辑,必须要从互联网的3W说起。1.0的出现彻底颠覆了传统的传媒,不是你给我看什么就看什么,而是变成我想看什么就看什么。紧接着诞生了2.0技术,这个技术让每个网民成为内容的生产者,又成为内容的消费者。 这个平台化的概念对所有的互联网经营者大咖来说是非常清楚的,比如说微信是什么?微信是摇钱树的土壤、平台。BAT里面的阿里巴巴,马云一直强调阿里是让天下人开店,让天下人赚钱的。淘宝没有一个店是阿里自己开的,今天很多人懂这个道理。第三方平台进一步延伸是什么呢?原来我们认为用2.0来分享我的知识、我的音乐、我的想法,也就是说我传给你一首歌,我没有失去,所以我愿意跟你分享。可是优步做了什么吗?让很多大咖们说:“我感到震撼,因为坐的是你的车,你可以成为我的出租司机,你也可以成为“为他服务”的出租司机,让所有闲置的碎片化的资源可以共享,所以2016年将是分享经济的一年。[ 01-11 09:47 ]


[吕廷杰]

怎么能样让管出租车的行业去管优步呢?打车软件原来都是给出租车做的,是“+互联网”,不是“互联网+”。什么是“互联网+”?2013年年底,有一个报告,2020年美国三分之一的金融机构会倒闭、银行会倒闭。紧接着,凯文·凯利在2014年指出,300年历史的世界银行也将在20年内不复存在。当时银行行长们就被召集到一起商量,怎么能这样呢?能把我们干掉吗?[ 01-11 09:56 ]


[吕廷杰]

我们也听到马云说:如果银行不改变,我们就来改变银行。他们认为马云太狂了,不就是互联网吗?我们也做互联网。因此就像出租车行业一样,如果政府不管,它会死得更快,因为他做的不是“互联网+”,是“+互联网”。银行传统的存贷款利息体系做“+互联网”是不会变化的,那种本身不是“互联网+”行为。有中央台记者访问柳传志,谈一下什么是真正的“互联网+”。他说“互联网+”会破坏性地、颠覆性地对产业产生重构,不是按你原来的规则去玩,所以这个会大规模地提升社会生产力。[ 01-11 09:57 ]


[吕廷杰]

我在拍卖公司卖一个瓷器,卖一百万,按照传统拍卖的规则,我要付成交价的5%,反过来拍卖公司又从买家那里收5%的佣金,挣到10%的佣金,买卖双方都在收钱,这叫双边市场。最早电商的模式中,C2C的模式是个人把二手商品放在网上卖,他说在我的eBay卖东西的人不收佣金,没想到这种模式产生意想不到的效果,可以轻而易举地把客户聚到C端,向供给方收钱,产生低门槛的准入。这种做法导致了,原来谈电商都说:B2B是大众的,阿里巴巴起步是从B2B,企业对企业的,为什么最后大家最活跃的是做C、做个人呢?就是因为这种逻辑。[ 01-11 09:58 ]


[吕廷杰]

用免费的形式聚集了亿万的顾客,实际上控制了其他的供给方接触顾客的入口,所以烧了那么多的钱。垄断是为人民服务的吗?我不相信。他一定要赚钱,关键从哪儿赚钱?从创业者那里赚钱?如果今天你不跟BAT合作,可能不仅消费的渠道没有,你连收费的渠道都没有,这是它的最大危害性。这与传统意义上的垄断是不同的。网络的垄断与跨界的融合最终实现了横向野蛮生长,对传统产业产生颠覆性的重构,这种垄断已经成为互联网模式的一个特质特征。[ 01-11 10:00 ]


[吕廷杰]

告诫大家一句话,今天你不懂得互联网的真正逻辑,就只有三条出路。第一,要么你做一个平台,你烧得起钱就烧,烧不起对不起,你就被淘汰了。第二是,如果你一直烧钱烧下去怎么办?滴滴打车和快的公司不是合并了吗?最后就形成了一个垄断平台。第三,“第三方平台”不是没有问题,问题很多,有人在不断抱怨和投诉为什么淘宝上有假的商品,我相信这个绝不是阿里的人愿意看到的,所以怎么管这些第三方的卖家就变成一个非常大的问题。如果谁能解决,我相信阿里也会非常欢迎。“第三方平台”上存在大量的问题,然而这就是发展中的问题。[ 01-11 10:04 ]


[吕廷杰]

我们今天谈商务智能,其实最后要用数字的方法来解决这个问题。真正第三方平台是互联网模式,将会产生一个巨大的生产改进,所以它跟“+互联网”是本质的不同。今天你要么学会利用平台,要么就被平台消灭。我找中关村死掉的90%的企业聊,我问他们为什么死掉?他们说,我们原来用打电话、发短信的方式问人们,要不要贷款?人们老投诉,就把我们的号停了。有人说你互联网就是做网站,我们就做一个网站,但是没有推广的渠道。我说你们这个思路是错的,你没有第三方互联网平台的思维,我做一个第三方平台,让所有放贷公司在上面放贷,所有借贷公司在上面借贷。我们谈到了第三方平台,其实它有一个最大的受益就是要收集大量的客户数据,这些数据是要进行大量处理的。[ 01-11 10:08 ]


[吕廷杰]

数据已经资产化。每个人在企业的网络活动中都会留下信息指纹,这些信息指纹将最终成为互联网产业发展的一个非常重要的财富。这些“资源”跟土地、矿产、能源的最大不同就是数据和信息如果是资源的话,我们发现它可以人为开发出来。 我在这儿讲了几个趋势,几个案例,我总结了一个道理:2011年美国发布了一个网络空间国际战略以后,世界各国都在关注什么叫网络空间,所以乌镇会议上大家一直在谈第五维度的空间,也就是网络空间。[ 01-11 10:10 ]


[吕廷杰]

今天我们很多失败的企业做传统产业的,他要拥抱互联网,但是他失败在于没有在网络空间进行管理和商业模式设计,他们用什么网络空间去解决传统商业模式中的痛点。例如优步解决了传统出租车行业,出租车理论可以溢价,高峰期打不上车可以砍价,但是如果遇到高峰期你就不能砍价,砍价就影响别人了。你不让我砍价我想多挣钱就挣不到,所以就要有管制,就要有牌照,所以就有了出租车公司的一套逻辑。优步是可以溢价的,中午出租车打车可以溢价,高峰期你说300块钱、400块钱都没有人跑飞机场,他在另外一个网络空间里面解决了这个问题。所以优步说,我以后不仅要让你们能够找到出租车,还要找到代驾,找到月嫂,很多人评估它的价值由100亿美金涨到600亿美金,后面的没有推广开是因为有一个痛点在网络空间还没有找到。一定要有一个商业模式的思路去解决这个问题,你如果做不到就盲目去做,就没有商业价值。今天我们做这个论坛,我希望在发展的过程中真正找到我们自己的风口。谢谢大家![ 01-11 10:23 ]


[主持人]

谢谢吕教授的精彩演讲,正如吕教授所说,如果你搞不清楚“+互联网”和“互联网+”的区别,你一样会在竞争中被淘汰。接下来让我们以热烈掌声有请中国科学院计算所博士生导师白硕,为我们带来“金融信息服务智能化”的主题演讲。[ 01-11 10:24 ]


[中国科学院计算所博士生导师白硕]

各位上午好!今天跟大家分享的内容是中国人工智能技术路径探幽。人工智能这个词很热,产业很热,投资也很热,学术也很热,甚至有一些八卦也很热。从外部看,有5个“大脑”,IBM蓝脑计划,国内看有百度,有讯飞超脑。机器人也有很多,有工业机器人、服务机器人。虚拟机器人也很热,比如说汉语说得很好的小冰。对人工大脑的研究,按照里边神经的连接,再复制一个像大脑一样的装置。[ 01-11 10:25 ]


[白硕]

在传媒领域,我们也看到在采集环节、制作环节、传播环节和响应环节,都有人工智能技术的介入。在传统媒体已经出现了新媒体,它的特点是三个动:互动、联动、自动,核心是一个“动”字。当然也有一些恐慌,有媒体还有一些外行科学家,也有一些普通群众,他们对人工智能存在恐慌。人工智能热的原因,一个是数据的接连使得它的基础资源越来越大,同时越来越准。也有一些好奇心阴谋论这样的一些趋势,使得对人工智能的感觉越来越深。我们看到对人工智能“神”的这一面,为什么把它搞得很神秘,其实它的一个心理基础就是,我们宁愿相信理解,世界需要解决若干个独立的问题,宁愿相信所有问题指向一个宏大的问题,这是阴谋论的基础。 人工智能经过了几代冷冷热热,大概是三代,20世纪50年代曾经热过一阵,一些玩具技术煽起了大家对人工智能的热情,后来陷入了低潮,接下来又出现了一个高潮。专家系统五代机热,后来又出现了一个低潮,主要是推理遇到了逻辑的极限,当然也出现第三波热,主要是依靠大数据。[ 01-11 10:27 ]


[白硕]

我们看这个机器是可以做出来的,2个八两杯子是满的,一个三两杯子是空的,给4个人喝,每个人喝4两。在一个平面上对角方向两个点,然后用一条直线把它分开,把同颜色的放在同一侧,不同的放在不同一侧。这两个事情都是机器做得到的。人工智能的第二波热用在石油勘探等等,后来做不下去,冷下来了。冷下来以后,宁愿说自己是做信息检索,其实信息检索不仅包含传统的信息检索,可能还有数据库等等,但是大家都不承认自己是做信息检索的。 这是“模糊”两个字(见屏幕),它的偏旁是不一样的。但是在这里我考虑过,其实在这个图上是一样的,虽然一样,但是我们还是识别出它不同,这说明我们其实有很强的对物理系统的容错,在一个整体层面会整合这个问题。我们识别事物的关键充满了主观性、整体性和模糊性。不同主体之间存在差异,不确定的局部,组成不确定的整体。怎么解决呢?就是继续学习。[ 01-11 10:33 ]


[白硕]

人工智能技术往下的发展,这是我个人的一些观察,定义已经是一个很清楚的问题。我们从硬算变成巧算,知道这个结果长什么样去学那个结果,这是一个好的阶段。但是不知道结果长什么样你去设计一个结果,这就是“建模”,我们把这个路径称之为左右脑,右勾拳。第一波是表示清晰与否,一个是解决的难易程度,一个是玩具系统。表述是清楚的,解决是容易的。然后进入公式推导、专家系统和智能控制,这是第二波,它的特点表示仍然是基本清晰的,但是解决难度开始加大,出现逻辑的分析。于是往斜下方走,表述越来越模糊,没代表清晰,难度也越来越加大。第三波我们到现在为止还是一些浅层,逐步往深处走。第四波我们预测形成自我意识,以常识获取为基本的突破口,再进入传统的困难领域,利用巧算来代表硬算,这叫右勾拳。我们的问题长什么样,把问题表示为什么样,就决定了这个解决做成什么样。如果是错的或者方向偏了,就会有限制。[ 01-11 10:43 ]


[白硕]

商讨一下人工智能商业模式的发展方向。我们认为传统的信息服务将会有相当一部分会被知识服务所替代。信息服务是什么?首先门户阶段顺藤摸瓜,接下来智慧引擎一步到位。什么是它的商品,这是关健词。再下来是智慧网站,粉丝。知识服务的基本形态是知识传播及应用。驱动模式是什么意思呢?比如说红烧肉的菜谱,你得有工艺。还包括对冲投资,它是一个知识引擎,推理之后驱动的是什么东西?不是人,是物联网上的设备。[ 01-11 10:48 ]


[白硕]

未来走势不确定的两大分野,包括“计价标的”的不确定性和“入口”的不确定性,前者是知识点对比虚拟代言人,美容师给你理发,实际上他可能在给你推销产品。后者知识服务门户对比综合性居家机器人。传媒应用有机器可读新闻、有智能水军等等。关于“机器可读新闻”的概念我们稍微解释一下,2012年美国股市出现一个乌龙,实际上是美联社的网站帐号被黑,黑客黑了以后放了一条消息,说白宫被炸,奥巴马受伤了。在几秒钟的时间内,股市就有反应了,出现了大跌。后来澄清了,说没有这回事。是什么人反应这么快?其实不是人,而是机器。机器去读这些可读新闻,有一些把新闻抓过来,然后推送到机器。其实,新闻有可能是给人看的,也有可能是给各种机器看的,这些机器可能早就已经设定了去帮人做事了。[ 01-11 10:51 ]


[白硕]

对于中国的人工智能,我们有最庞大的网民基数,同时还有庞大的人才团队,我们与十几、二十年前已经不能同日而语。现在已经形成了一些很有实力的团队,也有一些公司做得不错。再一个是资本市场,我们的资本市场对创业的概念已经有了很好的一些理解。总的来说,我们认为中国人工智能现在处于最好的一个发展机遇期。 人工智能为什么最近热起来了?事出有因,它其实还是有着很多的进步,但是你要比较正确地看待它的进步,有些东西没那么神,你要过早地把它往高了拔,就不利于它的健康发展。人类从历史发展到现在,知识服务取代信息服务是一个趋势,而且还可能有一种趋众模式的服务。中国也是处于一个最好的发展机遇期,从总投入来看,并不是说投入过了,但是这个领域里头分配方面也有一些值得注意的问题。我的演讲就到这里,谢谢大家![ 01-11 10:51 ]


[主持人]

非常感谢白硕教授,白教授演讲之前发生了一段小小插曲,也让我们了解到不管技术再先进还是人工智能再发展,它仍然需要我们人类去编程、去操作、去修复,这也是我们所有专家学者和企业家在发展人工智能的过程中特别需要关注的。 接下来请科大讯飞股份有限公司高级副总裁、科大讯飞华南有限公司总裁杜兰给我们带来“A.I复始,万物更新”的演讲。在杜总给我们演讲之前,我们先看大屏幕。(播放视频)[ 01-11 10:53 ]


[科大讯飞股份有限公司高级副总裁、科大讯飞华南有限公司总裁杜兰]

各位领导、各位嘉宾,大家上午好!刚刚大家视频里看到的人工智能,这是我们让机器具备像人一样的智能,这是我们产业界和科技界最伟大的梦想之一。其实科大讯飞这么多年来一直要坚持将这个梦想照进现实。 我们经历过这么多,不仅仅需要我们有更多的坚持和长期的坚守,更需要我们用一种脚踏实地,一步一个脚印的精神在产业界进行一些实践。那么我们在这个阶段与之相匹配的各种令人尖叫的产品有哪些呢?大家知道,科大讯飞在2010年以来,开放了我们的一个“语音云平台”,这个平台上已经有11万个创业小伙伴们一起加入,资金上我们每天也有10亿人次的交互,科大讯飞的输入法至今已经有了2.8亿用户,每天有五千万人在使用。科大讯飞创造了很多全球第一,我们的语音识别云全球第一、语音合成技术全球第一、语音评测技术系统全球第一。[ 01-11 10:54 ]


[杜兰]

我今天的演讲用机器自动转写,图文同步也是全球第一。我戴的耳机是一个普通的耳机,为了使得我说话与麦克风之间有一个相对的距离,接下来其他演讲者也可以用这样一个手持麦克风来进行,我们这个转写项目也是可以保障的。 首先,我们看一下我们在人工智能上的一些发展。从1956年达特茅斯会议一开始,人工智能时间已经有60年的历史了,我们向人工智能的前辈专家们表达敬意。从第一个学者提出人工智能的概念,AII成为了人工智能行业的一个名称,并且发布成为第一个人工智能的系统语言,有些大师是诺贝尔奖的获得者,正是因为这些大师开始奠定了一个非常好的地位,使得人工智能至今有了这么大的一个发展。刚才白硕老师的介绍中,我们也听到人工智能的发展实际上经历了三四个跌荡期,这里面既有大家对人工智能的憧憬,也有关键技术失败所带来的一些冲击。从2006年深度学习概念正式提出以后,我们把人工智能真正推到了一个爆发的前夜。[ 01-11 10:58 ]


[杜兰]

其实关于人工智能众说纷纭,著名的硅谷思想家凯文·凯利写了一本书,他在书中提到,如果你问我未来20年最重要的技术是什么,我会告诉你是人工智能,它像200年前的电力一样重要。霍金除了科学和思考,什么事情都不做,但是霍金也说人工智能可能在接下来的一百年中,将把人类取而代之。还有孙正义也提出未来机器人的数量和智能化的程度决定GDP的全球排名,这也对人工智能带来重新的开始。另一方面又抛出一个问题,人工智能对人类到底是喜还是忧?会不会在未来替代我们人类,而且主宰我们人类?[ 01-11 11:02 ]


[杜兰]

最近人工智能已经上升成为一个国家战略了。大家看到美国奥巴马政府推出了大脑活动图谱计划,欧盟也推出了人类大脑项目,中国正在积极启动一个中国脑计划,科大讯飞正在这个领域积极进行一些探索。在2014年8月20日,“讯飞超脑”首次发布的时候,就对人工智能做了一个相对清晰的分割和界定。我们把它分为三个层面,第一个层次是运算智能,表示我们有一个能存会算的能力。第二个层次是感知智能,是一个能听会说的能力,这是多产业界做的探索。第三个是认知智能,我们希望达到的一个最佳的级别。[ 01-11 11:02 ]


[杜兰]

人工智能突破的切入点是什么呢?我们回头看一看人类自己是怎么样突破的。最近有本书非常火,扎克伯格也推介了,就是《人类简史》。该书中提到今天主宰地球的智人的诞生是在数万年前。 是什么使得我们在大陆一直走下去乃至引领现在的天下呢?考古学家和科学家认为是语言,语言使得我们能够反馈周边各种环境的信息,也使得我们能够充分地应用各种各样的信息,让各种各样虚构的概念,可以有理想、有主义、有组织、有梦想,这是人类的交流产生了智慧的碰撞,产生了各种各样的火花。有了语言,也才有了我们人类自身的各种智能。[ 01-11 11:06 ]


[杜兰]

产生认知革命的一个起因是我们对语言的广泛使用。在语言上,我们可以看到,人类首先是通过一些具体的信息,比如反馈周围环境的信息,然后再来反馈社会的信息,再到传递虚构的概念。这使得我们人类的组织效率也越来越高,使得大量的陌生人拥有合作与社会行为的创新,这些都是语言在这个过程中广泛使用而产生的一个认知的起因。可以看到,人工智能发展的一个必由之路,就是我们在以语音和语言为入口的认知革命上进行发力,把我们以语音作为入口的一个认知革命做好,才是我们人工智能发展的必由之路。 我们看一下科大讯飞在这个领域做了哪些探索:首先语音合成的领域,在1998年我学会了说中文,这是一个中文语音合成自然水平,达到了一个可接受的水平。我们其实有一个对比,今天时间关系就不在这里展示,我们可以看到,从1998年以来,这一路我们语音合成的能力取得了多大的一个进展。 “在1998年我学会了说中文,这是一个中文语音合成自然水平,达到了一个可接受的水平。”这句话要注意,2005年我们中文语音合成自然库,已经超过了普通人4.0分的这样一个翻译水平。[ 01-11 11:10 ]


[杜兰]

2006年我们第一次参加暴风竞赛,首次获得了第一名,而且非常高兴告诉大家的是,截至到2015年我们连续10年都是在全球竞赛中获得第一名等等,包括从2012年开始,英文语音合成发音自然度超过了普通人的发音水平。再看一下语音评测,我们2003年开始启动语音评测的研究工作,到了今天实际应用中,我们的英语口语考试评测相关的一些水平已经超过了专家的水平,已经通过了广东考试院的认证,口语评测系统在广东高考中全面使用。再看语音识别,2008年,我们首次参加说话人识别评测大赛获得第一名,之后推出各种方言识别的系统,目前已经覆盖了17种的方言。[ 01-11 11:14 ]


[杜兰]

昨天我在现场用这样一个麦克风进行彩排的时候,新华网广东公司的汪总也很好奇地问:“我这样的普通话能不能试一试。”我说完全没有问题,因为我们的产品已经覆盖了17种方言了。再看一下自然语言理解,我们的口语翻译系统也获得了国际评测的冠军。2012年我们发布了灵犀语音助手,大家也可以下载这样一个产品,它在我们生活中的充当了一个小帮手的角色。[ 01-11 11:15 ]


[杜兰]

业界很多人问科大讯飞是做什么的?其实我们是亚太地区最大的智能语音和人工智能的上市公司,我们推出来面向公众的产品目前在工具类的一个是“讯飞输入法”,今天已经有了2.8亿的用户,而且一直是输入法系统中排名第二的仅次于“搜狗输入法”的一个输入法。最近更加值得一提的是,我们推出了“随声译”这样的一个功能。你在输入的过程中说中文,它可以不输出中文而是直接输出英文。这个我相信会得到很多学生、很多老师的欢迎。方言输入也是刚才谈到的已经有17种。还有灵犀,灵犀目前已经有了1.2亿用户,参考3千万次的月语音的交互量,还有主屏妙呼等功能。[ 01-11 11:16 ]


[杜兰]

2010年我们面向公众开放了我们的语音云平台之后,我们可以看到用户数、日服务次数以及合作伙伴都在增长。我们这样一个语音开放的平台产生了越来越多的应用。可能大家不知道,我们的很多应用,都是科大讯飞在背后做着默默的支撑,像“高德导航”大家很喜欢听的林志玲姐姐的声音,也是我们用机器合成的,很多各种各样的应用,都是我们在大家身边为大家提供服务。[ 01-11 11:17 ]


[杜兰]

还有一个值得一提的是车载应用的领域,我们与宝马厂商进行了一个全球中文语音技术评测的结果,我们拿了第一名,我们的得分交互成功率超过86%,对标的美国US公司是第二名,比我们差了10%。整体上我们为超过全球知名的50款车型,都提供了一个语音助理的系统,因为相信汽车未来是我们集中办公、生活和娱乐的一个载体,在车载上的应用也会越来越多的涉入到每一个人的家庭生活中。[ 01-11 11:17 ]


[杜兰]

还有我们的智能硬件,我们和京东一起推出了一个DingDong音箱,在中国,iPhone的音箱销量已经是第一名了。这个DingDong音箱,在12月21日北京人工智能的发布上进行了一个全新的展示。DingDong音箱现场发布会展示的时候,体现了我们的一个原厂识别、全双工以及多轮规划的功能。现在它已经步入家庭,成为很多热爱音乐的小伙伴的娱乐产品。还有一个“开心熊宝云电话手表”,这款手表,也是全程语音加上益智教育的一个儿童智能手表,不仅可以打电话,还可以用它翻译,还可以听故事,还可以算算术,相信已经成为很多小朋友的学习伴侣。[ 01-11 11:18 ]


[杜兰]

科大讯飞在人工智能的发展最重要的一个应用领域就是在教育产业。在教育产业上,我们要将过去的旧的中心,即“以教师为中心、以教材为中心、以课堂为中心”的中心转变为“以学生能力培养、学习为中心、以过程评价为中心”的中心。目前全球已经有8千万师生在使用我们的产品,新加坡94%的学生也是在使用科大讯飞的产品。2014年我们正式发布了“讯飞超脑计划”,将来会为机器装上更全面、更智能的核心,从“能听会说”到“能理解、会思考”。[ 01-11 11:20 ]


[杜兰]

我们如何评判认知智能的水平呢?通用的一个做法就是考试,科大讯飞参加了一个项目,让机器人参加高考,甚至在2020年考上一本,我们对业界宣示了我们的信心,因为高考对人的综合能力要求是最强的,这也表示了我们的机器人能够理解、能够思考的这样一个能力。[ 01-11 11:25 ]


[杜兰]

我们主要是加强三方面的能力,第一是人机交互,2015年度我们有三大技术产品,在北京现场演示效果非常轰动,除了“实时转写”的功能以外,我们还带来了很多新产品,我在这里也介绍一下。首先第一个是我们的自然人机交互。其实说到现在人类应该去过更自由的生活了,我们要定义一个万物互联系统,我们推出了AIUI,这是我们代表人工智能的一个人机交互的界面。[ 01-11 11:31 ]


[杜兰]

我们需要解决哪些问题呢?我们需要解决远场降噪、全双工、方言识别、纠错能力多轮对话。这些听上去大家基本可以理解,我简单解释一下,“全双工”就是,不需要人去唤醒,它一直在等待大家发号施令。“远场识别”就是,在三到五米内,对我们的机器以360度的角度对它进行发出指令,它也是能和我们进行人机互动的。[ 01-11 11:32 ]


[杜兰]

基于这样一个AIUI,我们通过统一的接口可以提供一体化的智能交互服务,这是我们非常重要的一个能力,我们可以把这些能力进行灵活搭配,应用到需要的场景当中去。AIUI可以进入到智能设备中以及未来的扩展中。这是我们把能力输入到更多的人工智能中,输入到每个人的生活中去。我们提出这样一个AIUI概念,即人工智能时代的一个交互界面,未来能够深入到我们未来的方方面面。[ 01-11 11:42 ]


[杜兰]

还有一个领域是高校的知识管理,我知道在座有很多新华网的朋友,昨天他们见到我,我告诉他们说文字工作者们要被解放了。其实文字工作的痛点有语音转写、字音同步、要素提取等,同时我们要克服一些技术的难点,像混合降噪,口语交谈中大家的嘈杂声音。我们用这样的一些技术使得文字工作者真正能够从最基础的文字梳理工作中解放出来,通过我们的机器自动记录下他们说话的过程,还有对我们整个概念摘要进行一些智能的摘取,这些都是我们接下来要提供的一种能力。[ 01-11 11:43 ]


[杜兰]

所以我们不仅有混合降噪,还有口语交谈和文本摘要的这样一些难点的克服,就使得我们的多遍码以及上下文的信息来提供这样的很好的转写力,所以我们推出了“讯飞听见”这样一个产品,包括视频字幕、图文直播,然后语音妙转文字等,这些功能在我们讯飞听见的产品里都可以体现。[ 01-11 11:48 ]


[杜兰]

讯飞听见是三个级别的产品,大家可以下载录音宝,这是我们最基础的一个服务,如果我们在一个比较安静的,相对噪声没有那么大的环境里,录音宝可以保障我们正常的对话记录。更高层次的一个产品是,我们神奇的录音笔,这个录音笔会将硬件、软件打包在一起,录音笔会用到麦克风,以及背后的听见网站,通过转写服务来给大家提供服务,这大大提高了我们的转写效率。媒体的朋友已经在开始使用这款产品,经过一个多月的测试,他们告诉我基本也是保障90%的正确率。 第三个层级就是今天大会用到的这样一个会议转写产品。这是一个整体解决方案。值得一提的是,在北京人工智能的发布会上,我们用了这样一款产品,讯飞超能和5位来自不同速记公司的高级速记员进行了现场比赛,这5位速记员现场转录的准确率最高的是80%,最低的是67%,而我们讯飞的转写准确率是99.29%,所以机器在这个问题上已经打了一个胜仗。[ 01-11 11:48 ]


[杜兰]

第三个方面,智能的推理学习上,也是为广大学生带来一个重要的好消息,讯飞真正用到产业界是作为一个教育类的产品,因为整个教育希望我们能够回归本质,能够因材施教,能够个性化,包括我们未来学语言,我们的英语听说听写能力也越来越得到了重视。现在,可能一个班级教学有10%的人听不懂,每个人对知识点的掌握都不同,如果我们通过这种过程性的数据的采集再加上智能的分析,使得教和学就成为了可能。手写识别等方式我们推出了两个产品,一个是智学网,我们智能诊断分析和学习平台,我们通过课中、课后的这样一些个性化的分析和诊断,给每一位学生提供不同的知识点的习题来帮助他们进行掌握知识。智学网的应用效果在全国26个省市超过三千所学校持续应用深入过程中,深圳中学首期就采用了示范点。[ 01-11 11:50 ]


[杜兰]

还有“E听说”,它是一个英语听说教学系统,E听说互联网的产品就是在广州进行研发的,我也是这个团队的一员,希望我们通过一些科学性的专家命题,针对性地进行一些口语作业,我们把整个听说系统能够应用得非常好。现在广州、深圳引入“E听说”的教学之后,在高考的英语听说考试平均成绩已经提升了10%以上,口语提升能力更加显著,我们未来会把这款产品一直走下去。我们这个机器人能听会说,部分也会思考,我就不给大家一一展示了。[ 01-11 11:51 ]


[杜兰]

最后我总结三句话:万物互联的浪潮下,以语音为主,键盘、触摸为辅的人机交互时代已经到来。第二句是人工智能未来像水和电一样无所不在。第三句是,以语音和语言为入口的认知能力,将推动人工智能梦想成真。我的演讲主题就是“A.I复始,万物更新”,让我们分享这个时代带给我们的无限精彩和无限美好,科大讯飞能够引领人工智能的共舞时代,让人工智能改变世界。谢谢大家![ 01-11 11:52 ]


[主持人]

下面有请清华大学教授、中国人工智能学会理事孙富春为大家演讲。[ 01-11 11:55 ]


[清华大学教授、中国人工智能学会理事孙富春]

大家好!我今天演讲的主题是:第一代机器人技术和产业应用。分三个方面给大家来介绍:一个是制造业,一个是房地产,一个是能源产业。奥巴马用机器人的手来替代人手。世界机器人大会上,总书记讲到我们要在机器人水平提高上去,要尽可能占领市场,新技术新领域还很多,我们要审时度势,全盘考虑,抓紧谋划,扎实推进。[ 01-11 11:55 ]


[孙富春]

我们国家在机器人领域同欧美一些发达国家有很大的差距,但是在新一代机器人方面,特别是在环境感知技术、语音技术方面我们国家有很多的优势。以这些技术引领的新一代机器人使我们国家跨越式发展,实现了迎头赶上的这么一个指引。我们国家召开了世界的全国机器人运动员。2012年东京奥运会上会有超人运动员,也就是机器人运动员。新一代的机器人究竟是什么样的呢?它首先具有类人认知的能力。我们过去说仿生是在功能上仿生,未来应该在机理上仿生,能够实现人机共融的智能机器人。过去我们说机器人的发展从代替人叫自动,到下一步发展就是继续服务我们的人类。这里面有几个显著的特点就是与环境的共生能力、自我进化,要有自我意识、类人认知和情感意识。[ 01-11 11:56 ]


[孙富春]

具体来讲,就是现有的云计算和大数据的技术。首先,在经验学的基础上,这与机器人的科学思维不一致,现在我们全部是用人脑的长期记忆吸取的经验来实现机器人的控制。第二是认知技术实现机器人的自我思维,利用先进的目标识别、情感交互、语音处理、灵巧操作、大数据处理等关键技术实现自我行为的操控,实现人、机与环境的共融。[ 01-11 11:58 ]


[孙富春]

我们做一个对比,这是机器人发展的最好阶段,就是人机交互,认知机器人应该要人机共生,包括思考及如何利用大数据综合进行思维的决策这种能力。这些技术包括感知技术,这里面最重要的一点就是环境的建模技术,包括像交通标志的识别技术,这些方面都已经超过了人。去年在“人脸识别、目标识别和交通标志识别”方面,机器的速度都超过了人。第二个就是杜女士所说的科大讯飞的“语音识别技术",我记得是99.2%,也超过了人。第三个是类脑芯片公司,这是IBM公司2014年提出了一块邮票大小的芯片。清华大学先是提出了类脑芯片,后来浙江大学也提出了人类类脑芯片。[ 01-11 12:02 ]


[孙富春]

机器人操作方面的灵巧度还不及一个刚生下来的小孩。什么原因呢?大家伸出我们的双手,它是肌肉控制骨头,还是骨头控制肌肉?有人会说我们是肌肉控制骨头。但是我们的机器人呢?我们的机器人是用电机带动连感进行操作,是骨头操作肌肉,很难像我们人手一样操作一些工具。如何让机器人具有灵巧操作能力呢?我们就要研究人脑,人脑的脑和手之间的神经运动系统的感知编码如何,我们叫上行。怎么操作的问题,叫下行。用运动预测和动作预测的这一套机理来研究机器人的灵巧操作,是我们目前探索人类大脑的一个创新。[ 01-11 12:03 ]


[孙富春]

清华大学研制了一款人工皮肤,是研究人手的运动系统,它像人手一样能够感受到触觉、微触觉甚至疼痛。我们希望这个机械手是肌肉控制,这款机器人没有电机,另外还有软体结构技术应用在机器人上面。这就解决了视觉信息和触觉信息如何进行编码,同时整个要融合,要识别。比如说,嘉宾前的瓶子,我在这里看的话它可能是玻璃,也有可能是塑料,但是用手一摸,这个是塑料,这个过程机器人怎么做,如何做到编码的实现,这个方面我们已经在机器人实现了。[ 01-11 12:04 ]


[孙富春]

具体来讲,怎么启动它的公共部分,我们叫关联信息进行处理。另外,如何将基于脑图谱的嵌入式神经芯片跟脑部结合,这里也有很多的故事,美国匹兹堡大学做了一个实验,抓东西的时候,握的动作检测神经元的编码是相对容易的。这会带来什么好处呢?能不能把一些典型动作组合,形成任意一个动作复杂的控制。还有把人操作物体的非常好的经验传递给机器人,我们已经建立一个比较大的操作数据库。再一个是情感交互。2002年早稻田大学提出了第一款情感机器人,今年国际机器人大会上有了更进一步的发展。现在有什么条件呢?由于脑电、脸电,可以观察身边的活动,这样就跟人的表情和触摸建立了各种关系,来建立机器人的情感模型,机器人可以了解这个人现在是不是很高兴,是不是愿意接受它的服务。[ 01-11 12:06 ]


[孙富春]

大数据处理方包括人与人之间产生的数据、人与机器之间产生的数据都需要机器人去处理。我们现在处于一个三元世界、物理世界、知识世界和网络世界。在这个网络世界里,机器人可以通过大数据处理找到问题的解决方案。有人说我们在火星上面,机器人要把这个信息传到火星上,大概需要37分钟的时延,但是如果把网络架到火星上呢?火星上信息的提供方在地球上,信息的接收方在火星上,在火星上的机器人就会感觉大数据找到解决的方法,找到目前一些操作的思路。[ 01-11 12:09 ]


[孙富春]

产业方面的应用有很多,陶瓷喷釉、服务机器人等等,服务机器人比如富士通的搬运机器人、割草机器人和草地机器人。我觉得下一代机器人可分为工艺机器人,解决的问题是现在难以完成的复杂操作,所以要研究先进的智能感知和灵巧操作等问题。还有特种机器人和服务机器人。服务机器人有一些家庭机器人、医疗机器人、康复机器人的应用,所以要解决人机交互的问题,其中一个是语音交互、人机安全问题等等。未来的机器人究竟是什么?有的人将来肝脏甚至脑都可以换掉,那时候是人,还是机器?我相信《人工智能》这个电影的故事可以回答大家,未来的机器人不仅有可以乱真的人类外表,而且还能像人类一样能够感知自己的存在。这个小机器人跟人生活在一起,它一直渴望自己有一天能够变成一个真正的人,从此它慢慢地踏上了一段心路历程。未来人工智能也是这样,谢谢大家![ 01-11 12:10 ]


[主持人]

智能并不是一个冷冰冰的词语,可以运用到我们生活和生产中的种种领域,可以成为我们生活和生产的推进器。接下来请广州市地下铁道总公司运营事业部总经理蔡昌俊为我们带来智能地铁与都市轻生活的主题演讲。掌声有请![ 01-11 12:11 ]


[广州市地下铁道总公司运营事业部总经理蔡昌俊]

各位早上好!1863年蒸汽机车的发明,历经从机械化到电气化,未来地铁的发展将向智能化发展。对于国内轨道交通的发展,实际上经过4个阶段,第一个是政策推动阶段。进入21世纪是一个技术驱动的阶段,我们解决了一些关键技术,例如列车的牵引系统、智能系统、信号系统。90年代这些技术持续被国外突破。发展到现在,我们解决了技术发展的问题,未来将我们走向一个顾客驱动的发展道路。[ 01-11 12:14 ]


[蔡昌俊]

广州现有地铁规模处于全国第三位,客流强度达到了第一位,达到每公里2.5万人。要实现4个方面,第一个是保证地铁运行的可靠性,第二是保证运行安全。地铁的客运安全要求是非常高的,同时运行可靠性也非常高,运营可靠性达到99.99%、99.98%都反映了最新的轨道运行安全的要求。我们衡量轨道交通的可靠性有一个指标叫做每5分钟,发送一个5分钟晚点要运行多少公里,广州地铁居于全世界第三位,达到338万出公里,意味着你一个星期在地铁里乘车,你把所有线都坐了,才会碰到一次5分钟的问题。客运安全方面今年我们达到每天660万的客流,一年有24亿多的客流,这样一个基数对于任何细微的事故都会带来灾难性的影响。大家知道轨道交通是引领城市发展同时也是城市发展的一个动脉,对市民要提供快捷的出行方式,同时因为大量的人群聚集在城市轨道里面,我们还要对市民提供便利的服务。[ 01-11 12:16 ]


[蔡昌俊]

说到运行可靠性,过去轨道交通的运行可靠性要保证,就是要保证它的基础设施的运行可靠。这一切有赖于我们对于基础设施的用心和维护。在过去因为轨道交通运营大铁路的体制是计划性为主,从现在的角度来看是一种简单系统,在当时的技术条件以及信息获取的水平阶段下,是一种简单的维修体制。随着轨道交通技术快速发展的年代,已经发展为一个复杂系统。传统的维修体制已经不能够满足轨道交通的运营维护需求,所以我们已经设立了计划性维修向以可靠性为中心的预测式健康管理的转变。广州承接了国家863的课题,我们承接了列车监测与预警系统集成技术与示范工程,这项工程对列车采用大量传感技术,同时它实现了相互作用的轨道接口的状态监测以及健康的诊断。同时通过基于可靠性的这样一种预测式健康维护,我们可以提前诊断和判断,触发我们形成采购指令,形成补仓。基于此,去年10月份我们上线国内首家轨道交通采购网,一个是采购供应链体系,一个是增值服务体系,包括会员、价格、需求、交易和评价,这个平台解决了日常生产中的痛点,因为轨道交通的运营商在整个供应链里面是最末端的,它的议价能力由于我们的采购批量多、频次少,所以基本上没有议价能力,经常需要连续谈判,你不能把奔驰的商标放到宝马,所以每一个标志都是独一无二的,必须与别人进行谈判。目前我们通过这个采购网可以与佛山、东莞、深圳形成采购联盟,形成议价能力。目前已经有600家供应商加入了采购网,以及多家运营商开展了网上比价、供应商介绍产品,也有相应的APP和微信号。今年我们的交易额力争达到5亿,这样的交易额对于一个专业化市场来讲是一个相当可观的交易额,我们力争在2018年交易额达到100亿。[ 01-11 12:18 ]


[蔡昌俊]

我们利用大数据可以实现5分钟、10分钟乃至15分钟以及中长期的客流预测,客流预测的间度已经达到96%。客流预测是所有行车组织和行车指挥以及客流的基础,只有做好客流预测,才能做好运力的配送。目前我们已经实现如不均衡运输、高峰短线、大小交路等。这在过去没有精准的客运预测是很难实现的。同时,我们也进一步细化了我们的客流手段,通过客流预测,实现了客流预测分配。此外,我们也正在开展乘客异动在途监测系统。我们知道乘客的异动对客运安全是非常危险的,如果发生异动,如果10秒钟之内没有形成波动效应,这个事情就非常平静地过去了。如果一旦形成波动效应的话就会形成灾难。我们通过这样一个乘客异动在途监测系统的研究,把这些应用应用在2号线和8号线的列车上,未来将全部采用这种技术。为了方便乘客的出行,如果你没有拿羊城通,就需要购票,因此我们基于快捷支付,最近已经上线了云购票机和云闸机,过去你必须采购一张票,然后再去通行,现在则是把乘客的出行成本降到了最低。我们力争在今年12月份全线都能够用上云闸机。2017年我们还将实现NFC和智能银行卡的交易方式。[ 01-11 12:20 ]


[蔡昌俊]

未来轨道交通的发展还会向更加智能化的方向发展,主要有三个方向,一个是无人驾驶技术。APM这条线就是无人驾驶实现的,它的实现带来的是什么?运力的精准配送。同时还有云购票和云闸机的配套。到站生活服务也是非常重要的。目前广州地铁客流量达到了659万。市民地铁出行的距离越来越长,现在32%的人达到了11公里,这意味着一个乘客在地铁里一天大概有2个小时待在地铁里,我们就在思考,如果把客流转化为客户,向乘客提供服务,这就可以给客户的生活提供更大的价值,这就要求我们转变观念。尽管我们讲客运服务讲服务好象是一种服务,实际上我们还停留在过去的产品服务模式上。我们需要转变到流量经济和平台经济,来向乘客提供包括他的吃驻行等各种需求,满足他的各种需求服务。这就要求我们通过构建智能化技术、构建轨道交通来实现社区化和平台化,使城市公共交通一体化,城市轨道交通转变为一个都市生活服务平台,使车站从过去的交通枢纽转化成为都市生活的枢纽,是轨道交通的线网的转化为生活都往这方面走了。以智能地铁为纽带,我们将为广大市民提供更便利的服务。未来地铁将成为我们市民生活的一个部分或者说一种习惯,从早上出去到下班回家,各种消费、社交服务地铁都可以服务到,地铁将成为我们市民生活的一个轻平台、轻生活。谢谢大家![ 01-11 12:22 ]


[主持人]

谢谢蔡经理的发言。现在将来是一个大数据的时代,它到底对我们的生活有什么影响和改变呢?下面有请阿里巴巴副总裁涂子沛为我们带来大数据驱动大创新的主题演讲。[ 01-11 12:22 ]


[阿里巴巴副总裁涂子沛]

大家好!刚才蔡总的发言感受很深,智能已经无处不在了,前面的几位演讲者已经成功把我们今天的论坛变成了智能化的论坛,特别是科大讯飞给我们掀起了一个小高潮。 智能是什么呢?我们今天这个速记的准确率,机器已经完全超越了,人只能在80%的区间当中,我注意到它特别注意语言解放,他告诉我说可以把编辑解放出来,这是语言的艺术。各位,我们再不创新,你就没机会了,接下来是机器人创新。我们今天的主题是在双创时代讲创新、创业,我相信最终有一天机器会代替人来完成重复性的工作,但是创业这是没有办法代替的,为什么?创新是出新的产品、出新的模式,立足于科研,立足于思想,从思考、思客到创客。而创业呢?创业是面对市场,把新的产品市场化,产生利润。 我们说一说双创,我们今天面临的双创实际上是两件事,一个是科学家的事情,一个是企业家的事情。我们能看到今天企业家越来越重要,在如何把创新的结果转化为市场获得利润,这才是最关键的一环。创新是把金钱变成知识产生新的产品,创业呢?一个新的循环,是把知识再变成金钱,产生利润。 我们说一下阿里巴巴,到今天阿里巴巴已经成为一个关联企业,我们最大的关联企业是蚂蚁金服。蚂蚁金服按计划要在国内独立上市。蚂蚁金服的技术怎么来的?互联网上我们沉淀了大量的数据。我们发现我们利用数据就可以判断一个商家的资质,就能够判断一个商家的运营情况,能够判断一个商家的信用,只要一个商家在我们平台上提出贷款的申请,我们有一百多个数据模型,用3分钟完成申请,然后我们1秒钟就能决定是不是给他贷款,到底给他多少贷款。刚刚吕教授在最早的演讲中谈到,我们今天再不变革的话,互联网公司就要改革它,互联网公司今天沉淀了比传统银行更多更大的服务,传统银行给你贷款至少给你一个星期、一个月,是按星期、按月的周期,阿里巴巴的创新已经不仅仅在中国,在美国也一样,在美国怎么发放贷款?凭借数据发放贷款。今天数据是什么?我们知道商业领域核心的一个问题就是信用,今天数据就是信用,判断数据就是判断信用,这是最快、最好、最准的方法。不仅是金融,基本上所有的公司都在用数据创新。为什么?我们说创业者是面向市场,你要卖东西,所有的东西都在数据上做精准营销。[ 01-11 12:36 ]


[涂子沛]

怎么做精准营销?例如银行,银行要打通它所有的数据,包括传统用户数据要跟互联网上的数据打通,跟微信、微博的数据打通,他需要知道我的客户在微博上说什么,在微信上说什么,跟外面的数据打通,天气的数据。信用卡公司看到不同的天气情况分析消费会发生什么样的变化,传统公司在力争用自己的大数据把这三种数据打通。 举一个例子,今天的保险怎么卖?以前的保险分为几种,要么是A,要么就B,要么是C,今天呢?今天的保险可以根据每个人个性化提供。传统的保险公司跟互联网公司合作,在互联网上获得大量的数据,例如你的购物习惯、驾驶习惯、教育背景、工作性质甚至你的责任感。保险公司通过这些数据来给客户提供个性化的保单。今天保险公司在跟智能手环公司合作,手环可以显示你每天走一万步,你的健康保单就可以卖出去。 我们看到数据事实上是在提供个性化的服务方面起一个巨大的驱动作用。不仅是这样的个性化作用,甚至是实时的个性化作用。它不仅仅是一个支付的解决方案,也是一个精准营销手段。用户在这个过程中不需要出示信用卡和现金,去到支付的前台立刻可以显现他的照片。还有可穿戴设备,可穿戴设备慢慢在一些功能上会取代手机。我们今天只要有一部手机就行了,因为手机可以代表你的身份,未来每一个可穿戴式都沉淀着大量的数据,因为它上面沉淀了你大量的数据,当你能够证明你是谁,你这个银行账户又跟银行账户进行绑定。未来任何一个可穿戴式设备都可以成为支付工具?因为你的数据跟别人的数据是不一样的,我们可以识别,可以证明。 公共领域也在出现大的创新。这是美国的一个例子,一份小报纸得了美国新闻界的最高奖普利策奖。怎么得的奖?是因为佛罗里达州一个小城市发生一起交通事故,有一位警察开快车把人撞死了。有一个记者看了这个新闻报道之后,他查记录发现当地有十几起警察开快车把人撞死的交通事故,所以他大胆地怀疑警察是一个经常开快车的职业,所以就想办法证明。 大家想像证明警察开快车怎么证明?最传统的方法,他在高速公路上看见警车过来就追过去,接下来他想到另外一个办法,申请开放数据,大家知道无论警车还是普通车,他过一个收费站的时候就会留下一条信息,这个车过收费站什么时候过,交了多少钱,甚至开放了一百万条收费站数据,他任选两条收费站,两个收费站之间的物理距离是一定的,经过收费站的时间被记录下来了,他做了这样一个计算,发现13个月中当地有5000多起警车超速,五分之一的警车车速超过每小时140公里,而且数据表明他们是在下班时间,不是在上班时间在执行公务。这是什么?这是创新。我们刚刚说了,创新和创业不一样,创业要解决利润,创新要产生新的产品,产生新的价值。在这个新闻报道以后,前一年的新闻报道起了重要的作用,他能够把数据分解到各个部门。[ 01-11 12:38 ]


[涂子沛]

大数据是什么?很多人都在说大数据是黄金,大数据是矿产,我想告诉大家都不是,我的观点是大数据不是黄金,大数据不是矿产,为什么?黄金和矿产物质,它们用完了就用完了,但是数据是一种特殊资源,越用它越多。数据是什么?数据是未来智能社会的土壤,我们整个智能社会机器人、A.I是建立在数据之上,机器人要理解,你的机器必须学习,机器通过大量数据完成学习的过程。在这个土壤之上,我们要开放什么?我们既然说数据是创新资源,数据现在不仅仅是创新资源,在我们这个特殊时代数据是创新的货币,数据今天是知识经济的命脉。前面讲到知识经济,数据是知识经济的命脉,而新的商业竞争,包括地铁领域、公共领域,是以数据为基础,你怎么去扩大你的收入、怎么减少你的开支、怎么样规避风险,你的主要手段就是通过数据。我的第一本书里面提了一个概念叫数据竞争,未来就是一种新的竞争方式。结论是数据在驱动我们的创新,它在成为前所未有的创新资源。从来没有一次人类历史上数据成为这么大规模的资源的时代。我们今天就是因为我们进入了大数据时代,今天互联网领域所有的创新,信息技术领域所有的创新,包括智能创新,都离不开数据。 最后,我本人也在不断创新,我正在完成自己的身份转变,我正在组建自己的公司,我要组建一个新媒体公司,成立一个数据中国工作室,准备打造中国最好的科技知识。为什么?传递中国声音,像科大讯飞、像阿里巴巴,中国已经出现一系列的公司,他们在引领世界,他们站到了世界舞台,但很可惜今天科技领域、互联网领域的声音还没有被足够地传递到世界上去,美国人、英国人已经开始倾听来自中国的声音,但是这个声音很小,所以我想做这样的一个事情:去传播科技新知,发出中国声音。我是长期在关注大数据、关注A.I,我希望通过自己的努力,更好地去传播科技知识,传播数据知识,把中国企业的声音带到全世界。我们会推出一个互联网的产品,每周一期,中英文的,我们希望把中国今天的声音传递到世界各地去。我的演讲就到这里,我是涂子沛,谢谢大家![ 01-11 12:42 ]


[主持人]

下面有请新华网触媒体未来研究院院长、资深传媒人杨溟为我们演讲“人工智能的传媒应用”。[ 01-11 12:43 ]


[新华网触媒体未来研究院院长、资深传媒人杨溟]

大家好!今天我跟大家说下有可能失业的行业——传媒业,分享一下人工智能技术在传媒领域的应用。 论坛刚刚开始我们看到一段短视频,那个是新华网研发的第一代传感机器人,为什么我们会在新华网这样一个媒体进行人工智能的尝试呢?下面这段分享就是这么一个解释。 2015年公众对传统媒体的判断非常悲观,我们认为来自于对今天现状碰到的各种难以解释的难题,其中我想说的是连接的关系。我们表面上看,现在广告业绩的下滑,包括人才的流失,包括技术创新懈怠,其实不能去解释为什么这么多传媒人努力中还不能解决他们眼前的困境,我们应该更深地理解这个世界的规则在发生变化。传统媒体时代我们碰到的人和世界的连接关系变了。 变成什么呢?首先我们的行业边界变了,这个行业出现了越来越多的跨界的掠夺、竞争,同时我们看到这种连接关系从一种线性连接方式变成一种非线性连接方式,你不通过广播、报纸很难让公众接受到这种信息,而现在去中间化成为了一个特征,也就是说非线性的连接方式使世界和人的关系发生变化。媒体不再成为一个重要节点,所以它的存在价值和意义都有了新的挑战和变化。 这样一个时代有怎样的特征呢?首先是如何建立一个真正以人为中心、以关系经营为核心的新兴组织关系,我们可以用很多的角度去解释,今天我用入口连接来解释我们传媒业面临的一种趋势。 从信息经营转到关系经营,广州地铁就是把人作为中心来重新构建一种新的生态关系。包括商业模式、规模经济、范围经济,这种新的连接关系发生变化了,我们要考虑一个场景内各个节点承担的责任。一个是能不能找到人,一个是能不能找到连接的黏度,也就是说能不能建立一种信任的关系。以数据为核心是我们人工智能在传媒领域非常重要的一个媒介,2013年我们看到若干报告对传媒行业出现了新的虚实,其实这些都是基于数据,没有数据源,我们这些分析无从谈起。像《今日头条》成为让传统媒体行业非常震惊的奇迹,三年时间获得这么大的用户数量,这就是一个奇迹。 我们从机器人写作疑问:我们到底要用机器人替我们做什么。它的历程前面专家已经说过了,是从功能的替代到功能的增强,我想最终会走到人机共存,我们和机器人会像伙伴一样共同构建成一个未来的生产组织,这也是我们介入人工智能技术的原因,我们发现哪怕从生产方式的角度来说,传统的工业时的生长方式已经很难适应今天多元化的用户需求,500万的乘客有500万张不同票价这种个性化需求,在传统时代做不到,在传媒行业也一样,这个个性化定制谁能完成呢?人工智能可以完成并实现。[ 01-11 12:50 ]


[杨溟]

我举一个例子,什么是机器人能够为传媒行业做的事?那就是我们以前无法到达以及无法挖掘的数据源。刚才说到我们经常新闻报道中体现一个问题,我们会把一些直观感受写到新闻叙述中去。我们经常把一些相关性作出我们的新闻结论,爆炸事件和另外一件事变成一个因果性。海外和国内都有各种不同的人工智能的尝试,在财经和体育领域因为机器人的写作其实只是解决一些效率问题,而我们希望它做到的不仅仅是效率,我们希望分析得有深度和质量。其他还有对线上数据包括在社交媒体上对主观世界、客观世界的分析能够到什么样的程度,这些都是人工智能以后所拥有的技术。机器人我理解是一个移动的数据中心,它和地理位置信息结合在一起以后,可以让人获得更多对于新媒体挖掘质量的要求。你要尊重用户,就要尊重用户的体验。在这个过程中,我们测试用户也好、观众也好、读者也好,他的真实体验、感受、关注度、集中度等等。接下来我会请出我们的团队向大家做展示,我们在英国的一场经典舞台剧《战马》中如何用这个技术来为我们的应用方做分析。 最后我认为传媒业未来的发展,其实在人工智能技术面前是大有希望的,所以我认为它是一个转型的契机,它的未来模式可能就是软件+硬件+互联网。谢谢大家![ 01-11 12:55 ]


[新华网融媒体未来研究院研究员]

现在我们做任何一款产品,包括做任何服务,我们都在讲究做用户体验,问题是我们怎样才能知道用户的体验。我现在手里拿的这个是我们这一次中国我们话剧院剧组定制的一款儿童传感器,小朋友们戴上一个传感器之后,我们从后台就可以看到他在看任何一个情景反馈。回到刚才的话题,我们如何获取观众的体验数值,传统的方式是滞后性的,是人主动、主观去填写的,有可能他给你的反馈是不真实的。我们自主研发的传感器有什么好处呢?首先它是每秒回馈一个数值,不打断你的整个体验流程。希望我们的实验能够告诉他们什么呢?首先是不同的群体,比如说成人和儿童,他在看《战马》的时候,观众的体验有没有区别,男性和女性是否有区别。另外,战马是一场关于马偶的戏,在不同的场次马偶出现的时候,大家的反应有什么不一样,到底是场面戏更加打动观众,还是情感戏更加打动观众呢?总而言之,《战马》想获得的是通过我们的数据为他们再创造新的作品,为特殊的群体定制化产品,来提供一种帮助各咨询。 我们根据他们的需求,把最后的研究成果做成这样一个可视化的页面。我们先看一下标签栏,我们有按照观众群体来分的,比如他是专业观众,还是非专业观众,是成人,还是儿童。我们还分了不同的情节点,比如争夺头马的场面,马偶戏的场面,你是一个人来看戏,还是跟你的亲朋好友一起来看的。我们现在来点击一下成人与儿童。我们看这个图,横坐标是一个时间轴,红色的点代表儿童的关注度的一个提升值,绿色的代表成人。不同的形状代表着它的关注度就是我们在人机互动心理学里面一个很优秀的数值,它是持续上升,还是较为显著地上升。通过这样一个图表,我们可以很直观地看出在整个演出过程当中的任何一个时间节点上,儿童和成人是否有反应,他们的反应有怎样的区别。我们再看看男性和女性。这是根据男性和女性产生的一个分析结果,男性观众整场有21次关注度上升,女性有44次。右下角这个数据自动生成一个柱状图,这样能一目了然看到不同群体的不同反应。这样一个可视化的界面已经解决了剧组需要的所有答案。除了这个以外,我们给我们的用户——中国国家话剧院提供了哪些帮助呢?比如说他之前的营销,他为了避免一个受众窄化的问题,所以避免谈偶戏、谈儿童,不想大家认为这是一场儿童剧。但是根据我们的一个数据就可以提出一个结论,儿童的观戏体验是远远高于成人的。我们今天的精准营销和信息精准送达的时代,我们会建议他要针对儿童这个群体作重点的、定向的推广,这是对于除了定制化内容之外给他的营销方面的建议。 另外我们也会建议优化一下观戏的流程。本来原意想让小朋友看戏理解更透,演出之前让一部分小孩参加一个体验课。但是我们把上过体验课和没有上过体验课的小朋友的关注数值拉出来一看,发现没有上过体验课的小朋友的关注数值更好,我们就建议把这个课程放到关注以后。在我们给到他报告的第二天,他们就立马做了这样一个调整。我想说我们做的不仅仅是一个停留在纸面的、停留在实验室里的这样一个项目,我们是面向市场的,我们是面向各行各业的,我们是解决用户各方面的凡是涉及到用户体验的问题。刚才院长提到了传媒界的应用。如果不是国家话剧院拿到这样一个可视化界面,而是新闻记者拿到这样一个界面能够获取什么有用的信息呢?[ 01-11 12:59 ]


[新华网融媒体未来研究院研究员]

首先我们来想一下,在座有很多记者,在我们的传统报道里面,如果你要报道的是一则文化活动的信息的话,你能够有哪些信息源?编剧、导演、剧情等等,这些是最基本的。如果你登陆我们这个界面呢?你可以获得什么?你掌握的是一个真实的、人体生理反馈的这样一个数值,你报道的是真切的线条,你可以告诉你的读者现场什么人对这出戏最为打动,现场有几次high点,你的报道是不是就更加生动、有趣,更加为读者所接受呢?还有数据所带来的创新,我们做了一个调查,独自观剧的观众在整场演出中有17次的high点,但是如果与亲朋好友一起来的,你的这个关注度次数高达31次。如果顺着这条线挖掘下去的话,结合我们日常的生活经验,有时候可能周末我们说一个人不愿意去电影院、去剧场,难道仅仅是懒得走的问题吗?这样一个问题会不会就认为因为是我们潜意识的指导,因为我们独自获得的观剧体验远远不如与亲朋好友一起去的呢?所以我们才愿意呼朋引伴走进剧院、走进剧场。这就是我们研究院对于传媒业如何开展人工智能的一个方向,我们想做的不是让机器人写作来代替记者,没有意义。在我们这样一个不缺人的国度里边,代替和抢一秒、两秒这样的一个价值远远不挖掘、创新和分析数据所带来的价值要大。前段时间某国内著名媒体误报道了一则地震新闻,引发起了整个传媒业的地震。这个我们讲的是记者通过这样一个数据可视化界面,他其实获取了新的新闻点。 再讲一讲我们这个界面还可以给谁看,如果我们把这样的结果提供给心理学家,它对于专家的这个科研也是有帮助的。这个数据它可能就会用来分析群体性的活动,代入感的问题、观众心理学的问题,这都是非常有价值的东西。最后总结,我们今天其实都在讲一个连接和入口的问题,那我们怎么样把人和人、人和物、人和世界建立一种更加直接的、更加迅速地连接呢?我想有两个途径,一个是刚才科大讯飞杜兰总说到的,语言是一个入口。另外一个入口,就是传感。人的触觉比语言更加迅速、更加直接,所以今天这样一个研究成果的展示,也希望让各位了解到我们在做的一项研究以及我们非常希望能够和各行各业的同仁们一起在传感的方向上做更加深入的合作。非常感谢,谢谢![ 01-11 13:03 ]


[主持人]

再次感谢杨院长给我们研究结果的展示。今天上午所有的演讲环节已经结束,接下来进入我们思客会的对话环节,主题是人工智能与未来生活。今天上午我们已经听了所有嘉宾谈到的都是人工智能对我们未来的生活所产生的影响和联系,我个人认为可能不久的将来人工智能对我们生活和工作可能将带来颠覆性的影响。接下来的时间交给新华网融媒体未来研究院副院长鞠靖来给我们主持对话环节,谢谢![ 01-11 13:04 ]


010070260010000000000000011200000000000000